AnalyticsL2Partial Autonomy
DataVision Analytics GmbH
95% Zeitersparnis bei der Berichtserstellung — von 2 Tagen auf 10 Minuten pro Report.
Ausgangslage
DataVision erstellte wöchentlich über 200 Berichte für verschiedene Stakeholder. Der manuelle Prozess war zeitaufwändig und fehleranfällig, mit Daten aus 15+ verschiedenen Quellen.
- 2 Tage Aufwand pro komplexem Bericht
- 15+ Datenquellen manuell zusammenführen
- Häufige Fehler durch Copy-Paste
- Keine Echtzeit-Daten möglich
Unsere Lösung
Wir automatisierten den kompletten Reporting-Workflow von der Datenanbindung über die KI-Analyse bis zum automatischen Versand.
Automatisierte Berichtserstellung
L2Partial Autonomy21 Nodes3 Entscheidungen1 KI-Agenten6 Parallele Pfade
Von der Datenanbindung bis zum fertigen Report — vollautomatisch und in Echtzeit.
Nodes
Start
Prozess
Entscheidung
KI-Agent
Daten
Integration
Fehler
Ende
Technologie-Stack:
Python ETLGPT-4 AnalyseActivepiecesChart.jsSMTP-Integration
Implementierungsdauer: 5 Wochen
Ergebnisse
0%
Zeitersparnis
Reduktion der Erstellungszeit
0+
Reports/Woche
Automatisch generiert
0+
Datenquellen
Automatisch integriert
0%
Echtzeit
Live-Daten in Reports
Vorher / Nachher
| Metrik | Vorher | Nachher |
|---|---|---|
| Report-Erstellung | 2 Tage | 10 Minuten |
| Datenaktualität | Wöchentlich | Echtzeit |
| Fehlerrate | ~8% | < 0.5% |
| Abdeckung | 5 Datenquellen | 15+ Datenquellen |
Kundenstimme
“Wir erstellen jetzt in 10 Minuten Reports, für die wir früher 2 Tage gebraucht haben. Und die Qualität ist deutlich besser, weil die KI Anomalien erkennt, die wir übersehen hätten.”
Lisa Hartmann
Head of Analytics, DataVision GmbH