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Prozessoptimierung

KI-gestützte Identifikation von Engpässen und Redesign für maximale Effizienz.

Vorteile
  • 30–60% Durchlaufzeitreduktion
  • Eliminierung von Medienbrüchen
  • 240–360 Stunden/Jahr Ersparnis
  • KPI-basiertes Monitoring

KI-gestützte Prozessoptimierung identifiziert Engpässe und Redundanzen in Geschäftsprozessen durch Process Mining und redesignt diese für maximale Effizienz mit anschließender Automatisierung.

Bevor Sie automatisieren, sollten Sie optimieren. Viele Unternehmen digitalisieren ineffiziente Prozesse und wundern sich, warum die Ergebnisse ausbleiben. Wir gehen den umgekehrten Weg: Zuerst analysieren wir Ihre Ist-Prozesse datenbasiert, eliminieren unnötige Schritte und Medienbrüche, und bereiten die optimierten Prozesse gezielt für die Automatisierung vor.

Funktionen

Was wir bieten

4 Kernfunktionen

01

Process Mining & Datenanalyse

Datengestützte Analyse Ihrer tatsächlichen Prozessabläufe – nicht wie sie dokumentiert sind, sondern wie sie wirklich gelebt werden. So decken wir versteckte Ineffizienzen auf.

02

Engpass-Identifikation

Systematische Ermittlung von Flaschenhälsen, Wartezeiten und redundanten Arbeitsschritten, die Ihre Durchlaufzeiten unnötig verlängern und Ressourcen binden.

03

Prozess-Redesign

Neugestaltung der identifizierten Schwachstellen nach Lean-Prinzipien – weniger Übergaben, kürzere Wege, klare Verantwortlichkeiten und eliminierte Medienbrüche.

04

Automation-Ready-Prozesse

Die optimierten Prozesse werden so gestaltet, dass sie sich nahtlos automatisieren lassen – mit definierten Inputs, Outputs und Entscheidungsregeln für jeden Schritt.

Anwendungsfälle

Anwendungsfälle

Use Case 01

Order-to-Cash-Optimierung

Ein Großhändler reduziert die Durchlaufzeit vom Bestelleingang bis zur Rechnungsstellung von 5 Tagen auf 4 Stunden. Die Analyse deckte 7 unnötige Freigabeschleifen und 3 Medienbrüche auf, die systematisch eliminiert wurden.

Use Case 02

Mitarbeiter-Onboarding

Ein IT-Unternehmen optimiert den Onboarding-Prozess für neue Mitarbeiter. Statt 23 manueller Schritte über 4 Abteilungen hinweg wird der Prozess auf 8 Schritte reduziert – die Einarbeitungszeit sinkt von 3 Wochen auf 5 Tage.

Use Case 03

Lieferketten-Prozesse

Ein Fertigungsunternehmen optimiert den Beschaffungsprozess: automatische Bedarfserkennung, vereinfachte Bestellfreigaben und Lieferanten-Self-Service reduzieren den Einkaufsaufwand um 60% und die Lieferzeiten um 35%.

So gehen wir vor

1

Prozess-Mapping

Detaillierte Aufnahme Ihrer Ist-Prozesse durch Interviews, Beobachtung und Datenanalyse. Visualisierung als Prozesslandkarte mit allen Schnittstellen, Verantwortlichkeiten und Durchlaufzeiten.

2

Analyse & Bewertung

Datengestützte Auswertung der aufgenommenen Prozesse: Wo entstehen Wartezeiten? Wo gibt es Doppelarbeit? Welche Schritte haben den größten Hebel für Optimierung?

3

Redesign & Validierung

Entwurf der optimierten Soll-Prozesse gemeinsam mit Ihren Fachexperten. Simulation und Validierung, bevor Änderungen umgesetzt werden.

4

Umsetzung & Automatisierung

Schrittweise Einführung der neuen Prozesse inkl. Mitarbeiterschulung, Monitoring der KPIs und anschließende Automatisierung der optimierten Abläufe.

FAQ

Häufige Fragen

3 häufig gestellte Fragen

Bereit für die nächste Stufe der Prozessautomatisierung?

Finden Sie die versteckten Ineffizienzen in Ihren Prozessen – individuelle Erstanalyse.